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DATA SCIENCE

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CONCEPT IMAGE FLOW / STAY — 人流・滞在

TOURISM DATA SCIENCE

観光データサイエンス

CONCEPT VIEW

このページの数値・グラフはデモ(サンプル可視化)です。実際には、地域ごとの課題・体制に合わせて扱うデータや調査内容を協議して設計します。

Demo visualization — sample data for concept illustration. Actual data design and research scope are defined collaboratively based on each region's context and structure.

Visitor data alone never tells the whole story.

We connect behavior and perception

to understand why places are chosen—or left behind.

Not just analysis,

but decision-ready insight for strategy and action.

来訪データだけでは、地域の価値は見えてきません。

komu10では、人流・滞在・消費といった行動データに、

認知・イメージ・訪問意欲・推奨意向といった意識データを重ね、

地域が「どう見られ、なぜ選ばれている(いない)のか」を立体的に捉えます。

単なる現状把握ではなく、

中期戦略や施策評価まで見据えた"使える分析"として、

意思決定の前提を設計します。

SAMPLE VISUALIZATION
10 M

ANNUAL VISITORS — 年間訪問者数

Demo visualization (sample data)

KEY INSIGHT — concept illustration

MONTHLY TREND

月別推移

DAY × TIME

曜日×時間帯分布

DATA
SCIENCE

こんなお悩みありませんか?

目的・設計

  • データを取る目的や、意思決定との関係が曖昧になっている
  • どの課題に対して、どんなデータが必要なのか判断できない

活用

  • データや調査結果を、どう読み取ればいいかわからない
  • レポートはあるが、施策や判断につながっていない

戦略・検証

  • 分析結果を、戦略や具体的な施策に落とし込めない
  • 施策の成果を測るための、評価指標や検証方法が定まっていない
01
DATA 必要なデータを選定・収集
来訪・移動 検索行動 予約・購買 満足度 ブランド認知 旅行意欲 価値観 関心事 地域事業
02
INSIGHT 分析から示唆を抽出
03
ACTION 施策と戦略への接続

データがゴールではなく、
「次の一手」につなげます。

各地域の状況や組織の段階に合わせて、
基本的な現状把握から、高度な分析・戦略設計まで。
必要なデータを選び、読み解き、次の一手につなげます。

HOW WE WORK

STEP 01

棚卸し

既存データの確認、課題と目的の整理

STEP 02

設計

必要なデータの選定、調査設計・設問設計

STEP 03

読み解き

データの分析、示唆の抽出

STEP 04

次の一手

施策への接続、実行の伴走

ここに挙げているデータや調査内容は一例です。実際には、地域ごとの課題や体制に合わせて、どのデータをどう扱うかを一緒に整理していきます。宿泊調査では、各宿泊施設に協力をお願いしたり、アンケート調査で施設や駅、事業者、市民の方に協力を仰いだり。そうした現場での動きは、基本的に地域が主役になります。komu10が主に担うのは、「何を知るために、どう集め、どう読み解くか」を設計し、そこから次の一手につながる示唆を整理することです。

Data collection is led locally. We focus on design, reading, and insight.

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市場を、読み解く。

データから何を読み取り、どう次の一手につなげるか。
その思考プロセスを、サンプル記事としてまとめました。

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00
Status PILOT ISSUE

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4,140

万人 / 2026予測

Source: JTB「2026年の旅行動向見通し」